2026年7月，东京WebX大会。孙宇晨再次以线上演讲的方式出现在公众视野，这一次的关键词是“AI智能体金融底座”。
这个表述听起来有些抽象，但指向的问题非常具体：当AI智能体开始自主决策、自主交易，谁来为它们提供支付和结算能力？
从两条平行线到交汇点
孙宇晨在演讲中做了一个简要的梳理：过去几年，区块链和人工智能基本上沿着各自的方向发展——前者解决价值流转和资产所有权，后者专注信息处理和决策自动化。两条技术路线各走各的路，直到AI智能体开始具备搜索、推理、协商甚至协同完成任务的能力。
问题由此产生。一个能自主决策的AI智能体，如果无法自主完成支付、无法持有和管理资产、无法证明自己的数字身份，它的“智能”就始终停留在信息层面，无法真正参与现实经济活动。
孙宇晨的判断是：AI智能体需要三样东西——可验证的数字身份、独立的资金管理能力、开放的支付通道。而区块链恰好能提供可编程结算、透明记录和无需许可接入。这不是巧合，是结构性的匹配。
B.AI：一个具体的回答
波场生态中正在推进的B.AI项目，可以看作对这一判断的具体回应。
从公开信息来看，B.AI做的事情并不复杂：为AI智能体构建身份、资金管理和自主交易能力，让智能体可以通过链上钱包完成支付。孙宇晨在香港Web3嘉年华上进一步披露，B.AI已聚合Claude、ChatGPT、Gemini以及MiniMax、Kimi等国内外大模型，是目前唯一同时打通国内外模型并支持区块链地址支付的平台。用户量已超过100万。
B.AI的逻辑很直接：传统银行账户绑定人类身份，每笔支付需要人工授权，这套体系无法适配AI的高频自主决策。而区块链地址不需要人类身份，一个钱包地址就能完成身份识别和支付。
此外，Bank of AI作为配套的金融基础设施，为AI智能体在波场及BNB Chain等网络上的链上支付、身份验证和DeFi交互提供支持。孙宇晨在播客访谈中还透露，波场DAO的AI基金已从1亿美元扩充至10亿美元，重点投资智能体经济的基础设施。基金的方向也已从虚拟AI转向物理AI——具身智能、人形机器人、空间计算等赛道。这个判断与英伟达创始人黄仁勋的观点形成了某种呼应。
这些布局指向同一个方向：当AI从对话生成进化为“懂物理、会实操”的实体智能时，需要一套支持机器与机器之间高频金融交互的底层系统。波场试图成为那套系统。
规模不是装饰性数据
支撑上述愿景的，是波场现有的网络规模。
截至2026年6月，波场链上账户总数突破3.9亿；总锁仓价值超过260亿美元；日均处理交易接近1300万笔，日均转账规模超过240亿美元；2025年协议收入超过34亿美元。
稳定币是其中最核心的驱动力。TRC20-USDT发行量已突破902亿枚，持有账户达7490万，累计转账超35亿笔。波场长期承载全球USDT发行量的近半份额，占比约48%。2026年第一季度，波场网络稳定币结算规模接近2万亿美元；2025年全年，链上USDT转账额约为7.9万亿美元。
孙宇晨在《胡润百富》专访中将这些数据描述为“自然替代”的结果——不是政策推动或营销造势，而是因为区块链网络的开放性与低成本，使其能覆盖传统金融体系难以触达的用户群体。他在播客访谈中进一步指出，巴西、阿根廷、土耳其等地区的波场版USDT市场占有率已超过70%。
当一个网络承载了全球最大规模的稳定币流通，它就不再只是“加密圈”的内部工具。
合规与安全被纳入考量的另一面
规模扩大的同时，合规与安全也在同步推进。
2024年9月，波场联合Tether、TRM Labs成立T3金融犯罪打击小组。成立以来，T3 FCU已分析数百万笔交易，监测资金规模超过30亿美元，协助冻结遍布五大洲、价值约4.5亿美元的非法资产。币安随后也加入了T3+协作计划。
孙宇晨在香港Web3嘉年华上还宣布，波场将于下个季度部署抗量子地址，成为全球首个抗量子计算公链。波场链上承载的资产规模约1900亿美元，保护这些资产在量子计算威胁到来之前完成加密升级，被他视为头等任务。
这些动作透露出的信号是波场正在从一个单纯的转账网络，向一个有合规能力、有安全预判的金融基础设施方向演进。
孙宇晨在演讲结尾说了一段话：未来的统一金融体系将融合传统金融的成熟能力与区块链网络的开放性和效率，这一进程无法由单一企业或网络独立完成。
这句话说得比较克制。但结合波场过去几年的动作来看，逻辑是连贯的——先用稳定币建立一个大规模的链上结算网络，再在这个网络之上搭建面向AI智能体的金融基础设施。两个阶段之间有一个共同的主线，让价值流转的摩擦尽可能降低。
