王江
金融行业在我国国民经济发展中占据着重要地位,是不可或缺的组成部分,它对国家产业经济发展的稳定性有着巨大的影响力。如今,伴随着5G、大数据、人工智能等新一代信息技术的应用和发展,网络化、智能化、数字化成为了社会发展的风向标,现代社会已经进入万物互联时代,人、事、物都可以通过互联网连接起来。在这样的时代背景下,金融这样的传统行业,该如何把握住数字经济的时代脉搏,以智能化的方式变革自身业务模式与管理方式,在数字化转型的浪潮下不被“后浪”所淘汰呢?这是很多金融从业者都在深思的问题。
北京世纪中融科技发展有限公司总经理李薛深耕金融科技领域多年,行业经验极其丰富,尤其是对金融投资形势和规律有着深刻的认知和独到的见解,在金融行业智能化领域取得了令人瞩目的成就,引领着中国金融科技行业的发展,是我国不可多得的知名金融科技研发专家。
随着移动互联网的快速发展和5G时代的来临,金融投资领域的业务体量进一步增加,业务层次也日趋复杂,所产生的金融数据呈爆炸式增长,海量的数据已经远远超出了现有金融数据分析方法的处理能力。金融数据是金融投资过程中的重要依托,它既是对金融机构自身经营状况的客观描述,也是对国民经济宏观和微观运行状况的综合反映,对各部门做出经济决策和提高经济效益都起着至关重要的作用。全球知名咨询公司麦肯锡咨询公司曾表示:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”这意味着这个时代对于信息化技术的需求正在不断扩大,那么如何在当前时代背景下,找到合适的金融数据处理方案变得尤为重要。
作为拥有多年行业经验的专家李薛提出,传统的金融机构由于存在数据系统的重视程度不够,及时监测违约风险的能力不足,系统性的风险预警机制尚未建立等问题,导致自身风险管理方面存在诸多漏洞。从大型企业,到个人投资,投融双方最大的顾虑就是安全性。而风险作为金融行业的固有属性,与金融业务相伴而生,想要完全避免几乎是不可能的事情。但是能否利用前沿的人工智能技术有效降低风险呢?金融市场的信息多而繁杂,如何精准地把控风险,李薛第一个想到的就是大数据,在一次次设计与尝试之后,他终于成功以大数据技术为基础,开发出了“一种基于大数据分析的金融投资风险管理平台V1.0”,成功解决了金融领域所面临的最为棘手的风险控制问题。
大数据是一个宽泛的概念,业界没有统一的定义,可以说“大数据是超规格的数据集”,也可以说“大数据是信息资产”。大数据具备数量(Volume)、速度(Velocity)、种类(Variety)、价值(Value)和真实性(Veracity)特征,即“5V”。基于大数据分析的投资风险管理,则是通过“5V”特性构建模型,并对金融业务进行风险监测、预警、计量和控制,通过多种类型数据挖掘,进行全面分析和预测风险,并提供资产配置、投资节奏的调整策略。而据了解,该项系统运用大数据分析技术,提高了金融投资管理方法的安全性。比如在信贷业务的操作上,利用大数据技术,可以从多维的海量数据中深度挖掘关键信息,找出借款人与其他实体之间的关联,精准识别贷前、贷中、贷后各个阶段的风险指数,降低了传统信贷流程中存在的不良行为和信用风险指数。
“投资者作为金融投资的主体,是金融行业不断发展壮大的根基。从投资者的角度出发,如何最大限度地保障投资环境与过程的安全性、私密性,是系统建立的核心问题。”李薛曾在多个行业交流论坛中,提及上面的发展思路,也正是他不断的思索与坚持,才拥有了现在的成就。这项技术目前已经经过了市场的广泛检验,口碑也一直居高不下,可见这项技术的创新性与极强的实用性,是金融行业不可多得的优秀技术成果。
数字经济已成为全球经济增长的新引擎,中国金融行业的数字化水平正在不断提高,各种新的技术成果如雨后春笋,业内形成了一片生机勃勃的景象,而这样的盛况背后,是作为开拓者的李薛一直在路上,不断开拓进取。研究之路永无止境,我们也相信,李薛一定会抓住当下的机会,继续投入研发,为社会创造更多的贡献。
